Tasca #2965
tancatImplementar schema.org
Descripció
Després d'haver configurat les etiquetes que aparentment utilitza Google Scholar (tasca #2355), veiem que no són les de schema.org. Per tant, aquesta tasca és específica per schema.org.
Tasques relacionades 3 (0 obertes — 3 tancades)
FJ Actualitzat per Ferran Jorba fa més de 11 anys
Al final dels registres de Worldcat hi ha una apartat que es diu 'linked data' i que conté l'esquema que busquem i hem de mirar d'implementar:
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa més de 11 anys
Comentaris a la llista:
Si Google Scholar, primer buscador de información científica del mundo en la actualidad (in crescendo), nos dice claramente que no trabaja bien con Dublin Core, ¿por qué la inmensa mayoría de repositorios ofrecen los metadatos sólo en Dublin Core?
Además, seamos claros, ¿cuántas personas entran en un repositorio a realizar búsquedas? La gente entra en Google Scholar (o simplemente en Google), hace una búsqueda y, entre los resultados obtenidos, pulsa en uno que quizás le lleve a los metadatos ofrecidos por un repositorio, o incluso acceda al texto completo directamente sin pasar siquiera por el repositorio. Por tanto, si no apareces en los resultados del buscador, las probabilidades de que te visiten se tornan remotas. Y parto de que el propósito de un repositorio es que los productos que ofrece sean consumidos.
Por otro lado, en cuanto al texto completo, nuestro trabajo confirma las palabras de Isabel (por cierto, esperamos la memoria anual 2013 con ganas). De hecho, la búsqueda con mejores resultados obtenidos es aquella realizada en Google, filtrando resultados en PDF. La razón principal: los 5M de tamaño máximo restringidos por Google Scholar, que Jorge Serrano nos recordaba en su mensaje (y que Google también nos dice claramente). Por tanto, veamos cuántos documentos cargados en los repositorios incumplen este requisito olvidado, y comprendamos por qué ciertos recursos están en Google, y no están en Google Scholar.
Esperamos haber aportado información de interés a este debate. Mientras, seguiremos tratando de descifrar las entrañas de Google Scholar y derivados.
Buen fin de semana!
Enrique Orduña
EC3 Research Group. Universidad Politécnica de Valencia (UPV).
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa més de 10 anys
- Categoria s'ha establert a Gestió de la col·lecció
Schema.org és un vocabulari que ens permet assignar microdades en els registres, ens dóna les propietats associades al tipus d’ítem que volem descriure, i seleccionem aquelles que podem incorporar en la pàgina web.
És imprescindible treballar en HTML5. Si fèssim servir JSON-LD no necessitaríem que Invenio acceptés HTML5. També serien metadades de qualitat i ens farien millorar el posicionament.
Podem validar els nostres registres mitjançant aquesta adreça: https://developers.google.com/structured-data/testing-tool/
Establir bé aquestes microdades ens milloraria el posicionament a Google Scholar i ens faria millorar en el rànking. Des que es fan els canvis fins a que Google els aplica poden passar entre 6 i 9 mesos.
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa més de 10 anys
- Data de venciment s'ha establert a 30-04-2016
- Assignat a ha canviat de Cristina Azorin a Ferran Jorba
- Paraula clau s'ha establert a JR
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa quasi 10 anys
- Data de venciment ha canviat de 30-04-2016 a 19-12-2016
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa més de 9 anys
- Estat ha canviat de Creada a Tancada
Volíem implementar Schema per a satisfer la recol·lecció de Google Scholar, però en realitat vam descobrir que tenien uns paràmetres propis que hores d'ara ja apliquem satisfactòriament, les citation metatags. Tanquem la tasca i no l'implemetarem fins que hi veiem l'utilitat.
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa aproximadament 9 anys
- Paraula clau s'ha suprimit (
JR)
FJ Actualitzat per Ferran Jorba fa quasi 6 anys
- S'ha afegit relacionat amb Tasca #5734: Arreglar i ampliar les metadades de la pàgina HTML dels registres
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa quasi 6 anys
article sobre schema https://schema.org/Article sembla que s'esta utilitzant per a Google dataset search https://datasetsearch.research.google.com/ Esta per veure si aplicar Schema te un rendiment immediat.
Exemple a traves de JSON view-source:roderic.uv.es/handle/10550/74622
CA Actualitzat per Cristina Azorin fa més de 5 anys
- S'ha afegit relacionat amb Tasca #5828: Integrar el DDD a la cerca de Google Dataset Search